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也说说信息过载问题 点击：436 　分类：Recommend; Filter; RSS; memeorandum　时间：2006-4-27 1:51:13　zdg收录　(还有19人收录)　 根据阅读行为进行智能排序 Findory的作者Greg Linden是Amazon的数据挖掘系统的负责人，这是他使用Amazon Recommendations技术在信息自动推荐上非常好的尝试。如果Bloglines采用这样的技术，将信息源限制在自己的订阅范畴，就可以实现我对Keso说的自动过滤了。 根据反向链接数等因素对内容进行排序 Memeorandum是典型，也可以称作Meme Engine，郑昀在系列文章中比较详细地介绍了Meme Engine的原理(一、二、三)。Memeorandum其实就是一个信息过滤器，可以迅速发现Blog圈内的热点新闻和事件。另外像Megite推出的个性化Tracker也是不错的尝试。 http://blog.csdn.net/zdg/archive/2006/04/27/679035.aspx

RSS阅读排序与过滤的7种方式 点击：329 　分类：RSS; Recommend; memeorandum; megite; attention　时间：2006-3-30 1:46:04　zdg收录　(还有38人收录)　 除了这7种方法之外，利用Attention.xml标准也会是未来比较热点的话题，而信息的过滤和聚合除了本文中基于RSS阅读之外，还有很多其他的方式 http://in.comengo.net/archives/rss-reading-and-attention/

Recommendation services, collaborative filtering, and friends 点击：207 　分类：Recommend; memeorandum; amazon; Digg　时间：2006-2-18 6:18:14　zdg收录　(还有1人收录)　 1) 购物网站根据购买和评论行为推荐 2) Blog根据话题和意见领袖筛选 3) 搜索引擎引入权威评价体系 In the blog world we have Tech Memeorandum, Digg, Reddit, and other recommendation and ranking services to help us find the most popular content. I use these services and find them very helpful. However, for me, the best sources for new interesting content are the blogs of respected opinion leaders like Om Malik, Robert Scoble, Richard McManus, Brad Feld, Fred Wilson, Dare Obsanjo, Michael Parekh, and others. For me these bloggers are like editors or filters for the best information. http://dondodge.typepad.com/the_next_big_thing/2006/01/recommendation_.html

Personalized Clustering: It's too hard, say developers 点击：206 　分类：个性化; Aggregator; memeorandum; megite　时间：2006-2-15 19:28:58　zdg收录　 Because let's face it, Personalization Clustering is the next big step in RSS. If 2005 was about Aggregation, then 2006 is all about Filtering. "generating a personal view of the web for each and every person is computationally expensive and thus does not scale, at all." http://www.readwriteweb.com/archives/personalized_cl.php

Megite Testing Personalized Meme Tracker 点击：201 　分类：Megite; memeorandum; 个性化　时间：2006-2-15 2:06:16　zdg收录　 One of Memeorandum's new competitors, Megite, is testing out a Personalized version of their product. You will be able to upload your OPML file and a personalized news cluster will be created for you, based on the RSS feeds you already track. The developer Matthew Chen says the clustering of Personalized Megite is determined by a combination of relevance, post popularity, blog authority and freshness. I don't think I'm giving anything away there - the secret sauce is of course how those elements are combined and mixed! He says they've been experimenting with different factors and formulas to try and get the best results. Indeed in my testing, I've noticed a gradual improvement as Matthew continues to tweak the product. http://www.readwriteweb.com/archives/megite_testing.php

blogs与blog搜索 beta版 点击：294 　分类：blog; 搜索; memeorandum; Technorati　时间：2006-2-15 1:09:15　zdg收录　(还有9人收录)　 目前blog搜索可分为四类，一、以国内的8fang、feedsearch、奇波搜索 为代表，手工设定基于BSP列表的搜索范围，辅助以用户提交RSS或blog地址，除体现时效与相关度外在搜索结果上与百度等图书馆搜索并无实质差别。 二、利用搜索技术搭建的内容门户，例如：bolaa.com 解决blog信息分散，抽取精华信息满足漫无目的之读者浏览习惯。三、对posts的内容与结构进行深入分析，以国外的Technorati和 IceRocket为代表。通过对links、Tag的分析，将blogging作为群体思想、行为的风向标，反映现实社会的变化趋势。四、日报模式，以megite，memeorandum为代表，这是相关性搜索引擎，对特定的blog列表进行实时监测，通过追踪posts内的链接，挖掘blogger之间的交流脉络，并以对话的形式呈现。 http://blog.zkdu.com/index.php/archives/145

The real 'meme' trackers are yet to be invented 点击：105 　分类：memeorandum　时间：2006-2-11 18:32:24　zdg收录　 Memeorandum, Megit and Chuquet are not 'meme' trackers. They are news trackers. Or tittle-tattle trackers. Or gossip trackers. Again, generally speaking, there are no 'memes' being tracked at these sites, just the passing on of news occasionally with a little 'value-added' - 'This is good news because' or 'this is bad news because'. http://blogs.msdn.com/alexbarn/archive/2006/02/10/530031.aspx

专访Memeorandum创始人：博客已越来越重要 点击：100 　分类：memeorandum　时间：2006-2-10 14:19:42　zdg收录　(还有2人收录)　 “跟风”是一个客观存在的问题。尽管Memeorandum提供了大量的主题，用户仍然更愿意参加一些热门话题的讨论，发表自己的反对或补充意见。与此同时，很多普通话题无人问津，或者彻底被湮没。尽管我希望看到不知名作者的文章出现，但它并不是Memeorandum的目标。我希望Memeorandum能让读者感到有趣，同时也为不知名作者提供展示自己的舞台，但无论如何，Memeorandum并不能让所有不知名作者满意。从本质上讲，Memeorandum是一个过滤器，而全世界的博客实在太多了。 http://tech.sina.com.cn/i/2006-02-06/1044833697.shtml

Interview with Gabe Rivera, founder of Memeorandum 点击：106 　分类：memeorandum　时间：2006-2-8 17:04:51　zdg收录　 Ironically, this interview with Gabe Rivera may not show up on Tech Memeorandum. The algorithm for choosing stories is blind to author and subject. It looks for popularity (links out to popular stories) and authority (links in from authoritative sources) in ranking stories. Similar in some respects to search engine ranking algorithms. Like it or not, it is an excellent proxy for what the vast majority of users want to read. And that is what Memeorandum is all about...filtering through millions of blogs to find the nuggets users really want to read. Memeorandum has done a brilliant job! http://dondodge.typepad.com/the_next_big_thing/2006/02/interview_with_.html

The Memeorandum Hunters 点击：118 　分类：memeorandum　时间：2006-2-8 15:47:22　zdg收录　 The space is clearly hot, with both funded and unfunded companies rushing to release products. The goal? Leverage all of the great edge blog content out there, figure out what’s hot at any given time by analyzing who’s linking to who (as well as other tools) and presenting that hot content to users. http://www.techcrunch.com/2006/02/04/a-look-at-the-memeorandum-killers/

Newroo’s Real-Time News Aggregator 点击：134 　分类：Aggregator; memeorandum　时间：2006-2-8 14:11:44　zdg收录　 Soon after launch Newroo will allow users to create and customize their own sites, starting with a clone of an existing site. The revenue model is based on presenting amazon affiliate links for items related to the news, and eventually they plan to share this revenue with the creators of the sites. http://www.techcrunch.com/2006/02/03/newroos-real-time-news-aggregator/

Feature lists for News 2.0 点击：204 　分类：web2.0; memeorandum; Digg; 新闻　时间：2006-1-26 10:52:45　zdg收录　(还有2人收录)　 Since that last post on "News 2.0" sites got a fair amount of feedback, perhaps people would be interested in a quick survey of features of the competitive environment for the 20 or so companies in the general area. I'd be doing this anyway as part of touching up our business plan, so I might as well share it. Part of the inspiration for this comes from a graph illustrating a story on Publish.com about Gather.com and its competitors. http://tinfinger.blogspot.com.nyud.net:8090/2006/01/feature-lists-for-news-20.html

驾驭集体智慧的五个有效方法 点击：415 　分类：web2.0; tag; memeorandum; Digg; Flickr　时间：2006-1-25 1:15:33　zdg收录　(还有30人收录)　 1) 作为难以再生数据的集中地 2) 把集体智慧检索出来 3) 触发大规模的网络效应 4) 提供一个通俗的分类模式(Folksonomy 标签分类) 5) 创建一个反向的智能滤器 http://chn.blogbeta.com/106.html

Meme Engine话题(三)：从噪音中寻找信号 点击：370 　分类：memeorandum; RSS; bloglines; Technorati; live　时间：2006-1-25 0:03:30　zdg收录　(还有7人收录)　 Alex Barnett 说，为了知道有什么“big news”或者“little news”，他会做以下5条： 1. 知道谁在写某一主题； 2. 遍读正在发生的讨论的每一篇blog post（通过两种方法：clustering / threading）； 3. 找到睿智的思想； 4. 定义我感兴趣的主题； 5. 通过我的A-list过滤。 Alex Barnett为此创建了一个“An Attention Gap Analysis”表格，列出了当下代表这前景的四个服务提供商，对照上面列出的5种功能看看还差什么 http://blog.csdn.net/zhengyun_ustc/archive/2006/01/23/587070.aspx

Meme Engine话题-"Attention Engine"(二) 点击：118 　分类：memeorandum　时间：2006-1-24 23:56:23　zdg收录　(还有4人收录)　 实际上，Social就是对Local的扩展，即你的阅读列表中那些用户的Attention也将被你看到。比如，我的OPML列表实际很少，就是keso、只说、未完成、横戈等feeds。我在http://tailrank.com/posts/depth/local看完自己的Attention的讨论聚合之后，想看看我的Reading Lists们的Attention的讨论聚合，这样当我看到keso的TailRank个性化首页后，就会发现keso所关注的领域更多更杂，也许有更多未知的但很有趣的话题讨论blog群。这就是Attention Engine的意义。 http://blog.csdn.net/zhengyun_ustc/archive/2006/01/20/585164.aspx

Meme Engine话题(一) 点击：151 　分类：memeorandum　时间：2006-1-24 23:35:12　zdg收录　(还有8人收录)　 伴随着2005年9月memeOrandum的诞生，一个被暂时命名为Meme Engine的模式引起了blogger界很大的震动。随即跟进的几个玩家，blogniscient、tailrank更是进一步拓展了这一模式。 他们都有三个特点： 1) 分析weblog来寻找其中内在模式； 2) 根据某种算法寻找用户可能最感兴趣的内容； 3) 将这些内容以某种合理的组织形式放在网站上。 http://blog.csdn.net/zhengyun_ustc/archive/2006/01/19/584234.aspx

教科書出版社網站, 新聞彙集, 個人資訊彙集 (links for 2005-12-02) 点击：174 　分类：Digg; News; aggregator; memeorandum　时间：2006-1-2 16:39:22　zdg收录　 下午，我想國外有那麼多News aggregator的服務，像是digg，但是我都還是看tech.memeorandum。而且就算我是訂了它的RSS，不過我都還是到實際的網站上看，而不是像其他的網站讀讀RSS就好了。考慮一下，可能有三個因素：第一是 tech.memeorandum都是以技術為主，內容比較聚焦；第二個是我本來就沒有想要仔細讀那些新聞，眼球掃過去那些標題的速度之快，恐怕已經不能用「瀏覽」行為來說明，所以這個時候，第三個因素就很重要了；tech.memeorandum 把內容標題，根據相同的主題縮排了。這樣我一眼看過去，就可以知道哪些可能是「引發討論熱絡」的話題。縮排的一小步，使用性的一大步。 http://www.xxc.idv.tw/mt/archives/xxc/002657.html

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