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11/28/2005 信息过载和个性化搜索3天前 keso 提到了信息过载问题，确实，这是一个很大的市场机会。信息过载源于信息爆炸。传统文献的猛增，促使信息检索领域的独立。网络文献的猛增，加速了搜索引擎的发展。唯一的不同是，在传统文献领域担任知识导航、信息整理角色的图书情报机构，在互联网上的集体缺席。这不能不说是很大的遗憾。搜索引擎从一开始，就是商业公司的产物。一度以拥有图书馆员为特色的 Northern Light，也于2002年1月关闭了公共搜索，转向收费的商业搜索。 网上文档的日益增多，使得搜索超越新闻，成为网络上的第二大应用。在相当大的程度上，搜索是面临信息过载的唯一选择。但是，现在的搜索引擎缺陷也很明显，几乎快成了新的信息过载：一是搜索结果数量庞大；二是搜索结果的线性排列。 搜索的目的是为了获得特定的信息，只要搜索引擎能满足用户的需求就行。但这是一个说起来简单，做起来一点也不简单的事情。搜索引擎是一个直接面向最终用户服务的市场，用户的需求非常个性化，这不仅使相关性的评价变得无法客观，而且很难以统一的搜索结果来满足不同的用户。对张三来说合适的结果，对李四则未必合适。或者说，对搜索引擎的评价，很大程度上，是用户个人对搜索结果是否适用的主观判断，这是一种带有强烈个人色彩的价值评判。这也是为什么网上有人推崇 Google、有人喜欢百度的原因，就两者的搜索结果（排除竞价排名的不算）来说，是有些差异，但肯定没有那么大的差异。 理想的情况是，搜索引擎具有智能，能代理每个用户，自动从网络上搜索到最符合每个用户特定需求的结果。在计算机不能想大脑那样思考、在计算机的自然语言理解还没有实现的情况下，要实现这样的搜索理想，可能只是一个梦想。于是，迫切的现实就是，怎样在现有的基础上，降低搜索引擎的信息过载。大体上有这么三种做法： 1. 对搜索结果提供内容分类 内容分类主要有人工和自动两种方式。 以前的搜索引擎，还曾有设想利用编辑对网络资源予以分类，并追踪每个类别里最好的网站。对于搜索引擎这样显然不经济，也不易得到大众的承认，更不符合2.0的潮流。不过，图书情报机构却可以利用这种做法，提供各专业领域的学科知识导航，仍然有积极意义。作为商业公司，搜索引擎把眼光转向自动分类/聚类的技术实现。例子有：
对搜索结果提供进一步的内容分类，并没有改变搜索结果，只是改变了搜索结果线性排列，使用户能更好地查看和选择结果。自动聚类的优势在于技术先进，但从实用的角度来说还有不足。 2. 对搜索结果进行价值评定 主要是依靠用户的力量，对搜索结果作出某种形式的价值评定。例子有：
好处在于借助用户，但需要较长时间的使用积累才能体现效果。并且，这些依然更像是大众的选择，还不算是典型的个性选择，离 Yahoo! COO Daniel L. Rosensweig 说的“我们相信世界正从从大众媒体转向‘我的媒体’”，还有些距离。 3. 对搜索结果予以个性化 在搜索结果中，要么列出最好的网页，要么列出最符合特定用户的网页。Google 看起来更看重后者，并从用户和网页两方面入手做了准备。其申请的专利“搜索结果内容排序的个性化”，内容是利用用户描述文档，对搜索结果进行个性化排序，PageRank 可能演变为 Personalized Rank。今年3月，Google 还申请了专利“基于历史数据的信息检索”，则是针对网页文献的历史数据（如用户如何存取该文献、用户是否将其加入书签、用户在该页面的停留时间等等），生成该网页文献的分值，对搜索结果进行调整。 这或许是最贴近个性化搜索本意的做法，并使搜索服务具有粘性，你用得越多给你的结果就越符合你的习惯。显然，这需要追踪用户的浏览行为，可能引发所谓的隐私关注问题。 另外，对比 Yahoo! 和 Google 在个性化搜索的发展，还有个区别，前者有 Community 特征，但后者没有。如果是刻意的回避，那么就值得留意了。 如果不能给你最好的结果，那就给你最符合你的结果。个性化搜索是能够减少信息过载的办法之一。沿着这样的轨迹下去，第二代引擎可能会渐变为第三代引擎。从市场空间来说，还会有新出现的第三代引擎吗？ Comments (12) |
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